ELMED219: Kunstig intelligens og beregningsorientert medisin

Velkommen til Kunstig intelligens og beregningsorientert medisin (ELMED219)

Kurset tilhører Institutt for biomedisin og er assosiert med Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag, Høgskulen på Vestlandet, og AI-gruppen ved  Mohn Medical Imaging and Visualization Centre.

Formålet og innholdet i kurset vil adressere  «The computational mindset», maskinlæring og kunstig intelligens i fremtidens medisin, samt etiske aspekter og regulatoriske forhold ved medisinsk AI. 

Kurset er en veiledet, hands-on reise gjennom utvalgte beregningsorienterte modelleringsteknikker innen biomedisinske og kliniske anvendelser. Eksempler, demonstrasjoner og oppgaver vil bli relatert til in vivo avbildning (MRI) og segmentering, biomarkører og prediksjon, nettverksanalyse («patient similarity networks»), multimodale data, samt store språkmodeller («grunnmodeller») innen medisin og helse.

Gjennom hele kurset vil studentene benytte prinsipper og moderne verktøy for dataanalyse, maskinlæring og generativ AI (e.g. ChatGPT, Gemini, Claude) innen medisinske anvendelser. Dette vil gi studentene en introduksjon til Python og Jupyter notebooks, bruk av AI-assistert koding, og «skyen» for tilgang til åpne data, beregninger og kunnskap, samt innsikt i og begrunnelse for «open science» og «reproducible research».

Timeplan for emnet ser du i kalenderen her og fra den åpne emnesiden.

Gå til modulen Gjør deg klar og deretter til kursets GitHub-repositorium for å komme i gang!

For akademiske spørsmål om kurset kontakt kurskoordinator Arvid Lundervold (UiB).

For praktiske/administrative forespørsler kontakt Studieseksjonen ved institutt for biomedisin via med-ibm-studiesaker@uib.no

Fremdriftsplan

Se kursets GitHub-repositorium: https://github.com/MMIV-ML/ELMED219