På samme måte som når du gjengir tekst fra ulike kilder er det viktig at du er nøyaktig når tallmateriale skal forenkles og videreformidles. Tabeller, grafer eller kart kan i noen tilfeller være misvisende, og i verste fall usanne hvis de viser feil eller for lite informasjon. Design og skala kan også være feilkilder. Dette er det viktig å huske både når du leser eller lager grafer selv. Videoen illustrerer noen viktige sider ved feilkilder i datavisualisering:

Video: Gaslowitz, L. (2017). How to spot a misleading graph. TED-Ed: youtube.com

Neste gang du leser en graf, husk å legge merke til tallmaterialet, etikettene, skalaen og konteksten. Forenklinger er kanskje i beste mening fra forfatterens side, men leseren får det ikke nødvendigvis med seg. For å forstå en visualisering rett, må vi forstå både datamaterialet som presenteres og rammeverket det er plassert inn i.

Sjekkliste for å vurdere tabeller og grafer

Er datamaterialet hentet fra en troverdig kilde?
Går det tydelig frem hva datamaterialet skal gi et bilde av?
Er skalaene på aksene logiske og forholdsmessige?

Et bevisst forhold til disse spørsmålene vil gi deg gode forutsetninger for å forstå tallmaterialet presentert i form av en graf eller en tabell. Det er i metoden man forstår hvordan forskningen fungerer. Dette vil du lære mer om når du tar faglige metodekurs på universitetet.

Vil du vite mer?

Bilde av Alberto Cairo sin bok How charts lie

Alberto Cairo har skrevet flere bøker om hvordan du kan visualisere data på en god og riktig måte,
for eksempel The functional art eller How charts lie.
Disse kan du låne ved Universitetsbiblioteket i Bergen, se oversikt i Oria.

Sosiale medier Nyhetsmedier Faglitteratur 🔒 Kunstig intelligens 🔒