ELMED219 er et «blended learning»-kurs der det meste av læringen foregår utenfor klasserommet. Sentrale deler av pensum vil dekkes av innhold tilgjengelig online. Mye av det tekniske programmerings-innholdet leveres gjennom kurs tilgjengelig på DataCamp.

Dere er alle lagt til i en DataCamp-gruppe som gir dere fri tilgang til alt innhold på DataCamp så lenge kurset varer. Si fra dersom dere ikke får tilgang til gruppen via denne lenken. Husk å bruke din HVL (@stud.hvl.no) eller UiB-epost (@student.uib.no) når du oppretter konto.

Den beste måten (kanskje den eneste) å forstå materialet vi dekker i kurset er å opparbeide seg hands-on, praktisk erfaring med beregningsorienterte metoder og verktøy. Dere har fått oppgaver i kursets DataCamp-gruppe som skal bidra til å gi deg slik erfaring.

Dere blir introdusert til grunnleggende Python-programmering, data science, maskinlæring og medisinsk bildeanalyse.

Grunnleggende Python, Numpy, Matplotlib and Pandas

DataCamp-kurset "Intro to Python for Data Science" gir en kort introduksjon til Python, inkludert Numpy.
"Intermediate Python for Data Science" bygger videre på dette, og introduserer Matplotlib og Pandas.

Sett i gang med disse så snart som mulig!

Introduksjon til maskinlæring med Python/scikit-learn

Kurset "Supervised Learning with scikit-learn" gir en introduksjon til maskinlæring med Python. Vi anbefaler at alle som ikke allerede har erfaring med maskinlæring gjennomfører dette i løpet av januar.

Biomedisinsk bildeanalyse

Kurset "Biomedical Image Analysis in Python" anbefales for alle som ønsker litt praktisk erfaring med bildeanalyse.

Hvis du ønsker alternative kilder til lignende materiale, ta en titt på Kaggle-kursene Pandas og Introduction to machine learning.