Introduksjon til DataCamp-innholdet i ELMED219
ELMED219 er et «blended learning»-kurs der det meste av læringen foregår utenfor klasserommet. Sentrale deler av pensum vil dekkes av innhold tilgjengelig online. Mye av det tekniske programmerings-innholdet leveres gjennom kurs tilgjengelig på DataCamp.
Dere er alle lagt til i en DataCamp-gruppe Links to an external site. som gir dere fri tilgang til alt innhold på DataCamp så lenge kurset varer. Si fra dersom dere ikke får tilgang til gruppen via denne lenken Links to an external site.. Husk å bruke din HVL (@stud.hvl.no) eller UiB-epost (@student.uib.no) når du oppretter konto.
Den beste måten (kanskje den eneste) å forstå materialet vi dekker i kurset er å opparbeide seg hands-on, praktisk erfaring med beregningsorienterte metoder og verktøy. Dere har fått oppgaver i kursets DataCamp-gruppe som skal bidra til å gi deg slik erfaring.
Dere blir introdusert til grunnleggende Python-programmering, data science, maskinlæring og medisinsk bildeanalyse.
Grunnleggende Python, Numpy, Matplotlib and Pandas
- DataCamp-kurset "Intro to Python for Data Science Links to an external site." gir en kort introduksjon til Python, inkludert Numpy.
- "Intermediate Python for Data Science Links to an external site." bygger videre på dette, og introduserer Matplotlib og Pandas.
Sett i gang med disse så snart som mulig!
Introduksjon til maskinlæring med Python/scikit-learn
- Kurset "Supervised Learning with scikit-learn Links to an external site." gir en introduksjon til maskinlæring med Python. Vi anbefaler at alle som ikke allerede har erfaring med maskinlæring gjennomfører dette i løpet av januar.
Biomedisinsk bildeanalyse
- Kurset "Biomedical Image Analysis in Python Links to an external site." anbefales for alle som ønsker litt praktisk erfaring med bildeanalyse.
Hvis du ønsker alternative kilder til lignende materiale, ta en titt på Kaggle-kursene Pandas Links to an external site. og Introduction to machine learning Links to an external site..